И мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы договориться о дате и времени
Оставьте заявку на бесплатную консультацию
И мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы договориться о дате и времени
Оставьте заявку на бесплатную консультацию
И мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы договориться о дате и времени
Оставьте заявку на бесплатную консультацию
И мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы договориться о дате и времени
Оставьте заявку на статистический анализ медицинских и научных данных
И мы свяжемся с вами в ближайшее время
Чтобы заказать научную работу, заполните форму
И мы свяжемся с вами в ближайшее время
Оставьте заявку на консультацию или индивидуальное сопровождение
И мы свяжемся с вами в ближайшее время
Чтобы заказать презентацию, заполните форму
И мы свяжемся с вами в ближайшее время
К нашему сайту подключен сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, использующий куки (cookie) — небольшие текстовые файлы, размещаемых на вашем компьютере с целью анализа пользовательской активности. Вы даете свое согласие на обработку персональных данных с помощью этого сервиса в порядке, указанном в политике обработки персональных данных
Соглашаюсь
Ваш научный путь в медицине — с поддержкой кандидата наук и команды экспертов
Для врачей и исследователей, которым важен результат, а не формальности. Оставьте заявку — обсудим вашу задачу и предложим оптимальный маршрут
Полное сопровождение по написанию статьи или диссертации.
Индивидуальное обучение по статистике (SPSS, jamovi, Statistica).
Консультации по любым научным вопросам — от планирования исследования до оформления его в научный труд
Подробнее
Вы знаете, что без научной работы не обойтись — но с чего начать, непонятно. Поможем выстроить логику, подсказать тему, рассчитать выборку и собрать каркас исследования
→ Проведём установочную консультацию и сформируем пошаговый план
Бесплатная встреча, где определим вашу цель и задачи, подходящий формат работы и разложим всё по этапам
Бесплатно : → Поможем выбрать тему, если вы не знаете, с чего начать
Обсудим вашу область, выберем актуальное направление, определим тему, сформулируем цели и задачи вашего исследования
Консультация: 15 000 ₽ / час или включено в менторство : → Составим план исследования и рассчитаем объём выборки
Подготовим план с обоснованием расчёта выборки и описанием предполагаемых методов анализа
Консультация: 15 000 ₽ / час Составление статистического плана исследования: от 50 000 ₽ : → Разработаем дизайн исследования, протокол и гипотезы
Определим гипотезы, критерии включения и структуру исследования
Входит в услугу «Полное сопровождение» (от 100 000 ₽) или обсуждается в рамках менторства (60 000 ₽ / мес)
Если работа вроде бы сделана, но что‑то не сходится: замечания научного руководителя, требования журнала, путаница в статистике — мы подключимся точечно и доведём всё до нужного уровня
→ Проведём статистический анализ и объясним результаты
Обработка данных с последующей встрече на звонке: рассказываем, чтоозначает каждый пункт, гдеошибки, чтостоит доработать
От 5 000 ₽ — за анализ От 3 000 ₽ / страница — с описанием и оформлением по ГОСТ : → Оформим статью по требованиям журнала, а так же сопроводительные документы
От 500 ₽ / страница : → Подготовим диссертацию к апробации
Проверим структуру, отредактируем главы, приведём к формальным требованиям, соберём текст дляподачи
Входит в услугу «Полное сопровождение» (от 100 000 ₽) или обговаривается индивидуально : → Проведём рецензирование и подскажем, какулучшить работу
Проверка текста на научную логичность и корректность статистики: готовим рецензию, обсуждаем замечания
Статистическое рецензирование: от 5 000 ₽ Полное рецензирование статьи/диссертации: от 10 000 до 30 000 ₽ : → Соберём презентацию и доклад — без воды, по делу
Делаем подтребования диссовета иликонференции: слайд-дизайн, логика, тексты
Презентация: от 4 000 ₽ Полная работа с текстом, докладом и оформлением: по согласованию
Если вы хотите стабильную экспертную поддержку на каждом этапе — от идеи до готовой работы. Без догадок, дедлайнов «вчера» и непонимания, что делать дальше
→ Менторство — больше,чем научный руководитель
Вместе формулируем цель, задачи, план работы и график. Проверяем каждое задание, даём обратную связь, поддерживаем до результата
60000₽ / месяц (4 онлайн-встречи по 1,5−2 часа, проверка домашек, коррекция плана по ходу).Приоплате на 6 месяцев — 55000₽ / мес, на 12 месяцев — 50000₽ / мес : → Полное сопровождение статьи илидиссертации
От идеи или базы — до готового текста, оформления и презентации. Берём на себя весь процесс
От 100 000 ₽ (объём обсуждается индивидуально, входит планирование, анализ, оформление, подача) : → Индивидуальное обучение по статистике (SPSS, jamovi, Statistica)
Урок под ваш запрос и базу данных: теория, практика в программе, домашнее задание и проверка
15000₽ / урок (1 урок — 1 тема, 1,5−2 часа) : → Консультации по любым научным вопросам
От планирования исследования до оформления его в научный труд
Научная работа — это зачастую стресс, дедлайны, отсутствие ясности. Мы были в этих ситуациях и теперь помогаем вам проходить путь проще и быстрее
Врачам { 01 }
Вы уже специалист — осталось только рассказать об этом научному миру. Мы подскажем, как начать и как оформить свои знания и представить свой вклад в медицину.
Не знаете, с чего начать научную работу? Поможем выбрать тему, оформить цели и задачи, составить план, провести статистический анализ данных и довести работу до нужного уровня.
Уже начали, но всё идёт тяжело? Разберёмся, что мешает, доработаем и приведем к результату.
Нужно повысить научную квалификацию? Есть интенсивы, консультации и менторство — под конкретную задачу
Выпускникам медицинских вузов { 02 }
Хотите двигаться в по научному пути, но не хватает опыта? Дадим опору: от понимания, как писать первую статью, до сопровождения диссертации.
Страшно, что не справитесь или потратите время впустую? Работаем по шагам, объясняем всё простыми словами, без снобизма и давления.
Нет времени? Выбирайте онлайн-обучение в удобном ритме. Все материалы доступны 24/7
Руководителям медицинских организаций { 03 }
Нужно улучшать качество, но не хватает ресурса у команды? Подключаемся точечно: научим, оформим, подскажем. Помогаем врачам работать с публикациями и исследованиями.
Хотите наладить системный подход к доказательной практике? Соберём фокус-группы, поможем запустить исследования и повысить статус своих специалистов
Исследователям здравоохранения { 04 }
Сложно адаптировать новые технологии под научные требования? Поможем оформить исследования, правильно подать статистику и соответствовать нормативам.
Мало времени, ресурсов и понимания, как продвинуть проект? Помогаем структурировать работу, найти нужные методы, рассчитать выборку, довести до публикации.
Есть идеи, но не хватает понимания, как их доказать? Поможем составить план, провести анализ и собрать статью, которую примут
Не важно, на каком этапе вы сейчас — с идеей, черновиком или готовым научным трудом. Мы поможем выстроить путь к результату
Запишитесь на бесплатную консультацию с экспертом — обсудим вашу ситуацию и предложим оптимальный формат работы
Почему мы
Выбирая нас, вы получаете не услугу, а партнёрство в научной работе
Только честная помощь, объяснение на вашем языке и путь к результату без лишнего стресса
Работаем как научный наставник: объясняем, направляем, поддерживаем
Учитываем специфику вашей темы и специальности
Даём конкретику, примеры, рекомендации
Честно говорим, где сложные места и как с ними быть
Остаемся на связи всегда
Работает команда, а не один человек — каждый со своей экспертизой
Прошли этот путь сами и знаем, как его упростить
Этапы работ
От заявки до результата: вот как это устроено
Объясняем, сопровождаем, держим в фокусе вашу цель
{ Этап 1 }
Установочная консультация
Что происходит: Разбираемся в вашей ситуации: что уже есть, к чему хотите прийти, какие сроки и требования
Результат: Понимание объёма задач, формата работы, стоимости, плана по этапам
Консультация бесплатная
{ Этап 2 }
Подготовка материалов
Что происходит: Вы передаёте всё, что у вас есть: данные, черновики, аннотации, статьи, отзывы от рецензентов
Результат: Мы собираем «входную точку» и подбираем методы/форматы работы
Если чего‑то нет — подскажем, как собрать
{ Этап 3 }
Работа по задаче
Что происходит: Мы приступаем к анализу, написанию, оформлению, корректировке — в зависимости от задачи
Результат: Вы получаете промежуточные итоги, документы, доступ к обсуждению
Работаем через сервисы Яндекс / Telegram — как удобно
{ Этап 4 }
Контрольные точки
Что происходит: Обсуждаем результаты, корректируем курс, если нужно
Результат: Вы уверены, что всё идёт по плану, и видите динамику
Никакой «тишины на неделю» — всё на связи и с отчётностью
{ Этап 5 }
Финал и передача
Что происходит: Передаём финальные документы, оформленные и готовые к подаче. Обсуждаем, как их использовать
Результат: У вас на руках готовый результат, с которым можно идти на апробацию, публикацию или защиту
Остаёмся на связи до финала процесса
Команда
Над вашим результатом работают кандидаты наук
Ирина Самусь
Руководитель центра, научный сотрудник, эксперт по цифровым решениям в здравоохранении, к.м.н.
Кандидат медицинских наук, научный сотрудник, эксперт по цифровым решениям в здравоохранении. 17 лет опыта работы в медицине и науке : Ключевые компетенции и профессиональный бэкграунд:
Работа на стыке науки, медицины и технологий: внедрение цифровых решений, планирование практико-ориентированных исследований.
Эксперт в области медицинской статистики и анализа данных.
Участие в более чем 40 всероссийских и международных конференциях.
Автор мастер-классов по планированию исследований, анализу данных и этичному применению нейросетей в науке.
: Принципы работы:
Структурированный подход к любым проектам — от научных до рабочих задач.
Фокус на том, чтобы исследования приносили реальный результат, а не просто «горели на бумаге».
Внедрение современных инструментов (ИИ) с пониманием их границ и ответственности.
Стремление к работе, которая является не только результативной, но и вдохновляющей.
Наталья Федорова
Кандидат медицинских наук, научный сотрудник, кардиолог, липидолог. 12 лет опыта работы в медицине и науке : Ключевые компетенции и профессиональный бэкграунд:
Практический опыт: многолетняя работа врачом и руководство клиническим подразделением.
Научные достижения: автор более 50 статей и монографий, успешная реализация нескольких крупных грантовых проектов (в т.ч. РНФ).
Экспертная деятельность: постоянный спикер и эксперт на российских и международных медицинских конференциях.
: Принципы работы:
Разбивка любой объемной задачи (статья, заявка) на серию маленьких побед.
Создание атмосферы для рождения лучших идей через спокойный профессиональный диалог.
Умение замечать и ценить прогресс на каждом этапе работы.
: Моя цель — показать, что наука может быть логичным и увлекательным процессом, а не «марафоном стресса».
Татьяна Зверева
Кандидат медицинских наук, доцент кафедры кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии. 20лет опыта работы в медицине и науке : Ключевые компетенции и профессиональный бэкграунд:
Полный путь в клинических исследованиях: от координатора до главного исследователя (с 2012 года — кандидат медицинских наук).
Научная продуктивность: автор более 70 научных публикаций.
Экспертная и консультационная деятельность: постоянный участник всероссийских и международных конференций; научный консультант при разработке российского ХМ-ЭКГ, успешно внедренного на рынок РФ и зарубежья.
Практико-ориентированные проекты: участие в разработке мобильного приложения для кардиологических пациентов.
: Принципы работы:
Создание среды, где желание заниматься наукой подпитывается пониманием и позитивной обратной связью.
Выбор и предложение научных тем, которые resonate с молодым поколением ученых и имеют понятное практическое значение.
Участие в полном цикле — от идеи и исследования до внедрения готовых продуктов (медицинские устройства, приложения) в реальную практику.
Использование собственного 20-летнего опыта для выстраивания логичных и преодолимых карьерных траекторий для коллег.
: Моя цель — «разжечь огонь» познания у молодых учёных. Фокусируюсь на темах, максимально приближенных к жизни начинающих исследователей, чтобы мотивировать их творить и продвигаться.
Наша философия
Подходим к вашей задаче, как к своей
{ 01 }
Объясняем, а не усложняем
Мы не отправляем вам готовые таблицы без объяснений. Мы разбираем всё шаг за шагом — чтобы вы знали, что и зачем делается
Пустой
{ 02 }
Делаем не "как принято", а как правильно
Подбираем методы и подходы под конкретную задачу
Пустой
Пустой
{ 03 }
Смотрим шире, чем просто цифры
Если задача требует не только статистики, но и корректировки дизайна исследования, текста, структуры — мы скажем и поможем в реализации
Пустой
{ 04 }
Работаем как партнёры
Мы не просто «исполнители» — вовремя подскажем, подстрахуем, перенастроим, если что‑то пошло не так
Рецензии, правки, непонятные требования — с этим сталкивается почти каждый из вас
Запишитесь на бесплатную консультацию — и мы расскажем, как именно сможем вам помочь
Отзывы
Нам доверяют профессионалы науки и медицины
Мы собрали несколько отзывов от тех, кому помогали на разных этапах: от выбора темы до публикации в Scopus
Вопросы и ответы
Самые частые вопросы, которые нам задают
От расчёта выборки до регрессии и выживаемости — отвечаем на вопросы, которые помогают вам работать увереннее и защищаться спокойнее
Размер выборки критически важен для статистической мощности исследования. Чтобы рассчитать его, вам нужно знать:
Ожидаемый размер эффекта: Насколько сильно вы ожидаете, что ваш метод лечения или вмешательство повлияет на результат? (чем меньше ожидаемый эффект, тем больше нужна выборка)
Уровень значимости (альфа): Обычно 0.05 (5%), определяет вероятность ошибки первого рода (отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна).
Мощность (1 — бета): Обычно 0.8 (80%), определяет вероятность обнаружить истинный эффект, если он существует.
Стандартное отклонение (для количественных данных) или ожидаемая доля (для категориальных данных): Основываясь на предыдущих исследованиях или пилотных данных.
Мы поможем вам рассчитать оптимальный размер выборки с помощью специальных программ (например, G*Power, R)
P-value (значение p) – это вероятность получить наблюдаемые результаты (или более экстремальные), если нулевая гипотеза верна.
p < 0.05: Обычно интерпретируется как статистически значимый результат, указывающий на то, что нулевая гипотеза, вероятно, неверна.
p > 0.05: Интерпретируется как статистически незначимый результат, указывающий на то, что у нас недостаточно доказательств, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу.
Важно: p-value не говорит о размере эффекта или клинической значимости результата.
Пропущенные данные могут исказить результаты исследования. Варианты:
Удаление: Удаление строк с пропущенными данными (может привести к смещению, если пропуски не случайны).
Статистические тесты: Тест Шапиро-Уилка, тест Колмогорова-Смирнова.
Если данные не нормально распределены, можно использовать непараметрические методы или преобразовать данные (например, логарифмирование)
Статистическая мощность — это вероятность обнаружить истинный эффект, если он действительно существует. Низкая мощность может привести к тому, что вы не обнаружите важный эффект, даже если он есть (ошибка второго рода). Важно обеспечить достаточную мощность исследования, чтобы получить достоверные результаты
Результаты статистических тестов: p-value, t-статистики, F-статистики, коэффициенты корреляции, коэффициенты регрессии.
Графики и таблицы: Используйте графики и таблицы для наглядного представления результатов.
Доверительные интервалы: Указывайте доверительные интервалы для оценки точности результатов
В регрессионном анализе важны:
Коэффициенты регрессии: Показывают, как изменение независимой переменной влияет на зависимую переменную.
p-value: Определяет статистическую значимость коэффициентов регрессии.
R-квадрат: Показывает, какую долю дисперсии зависимой переменной объясняет модель.
Доверительные интервалы: Показывают диапазон возможных значений коэффициентов регрессии
Доверительный интервал — это диапазон значений, в котором с определённой вероятностью (обычно 95%) находится истинное значение параметра в популяции.
Например, 95% доверительный интервал для среднего значения означает, что если мы проведём много исследований и построим доверительные интервалы, то в 95% случаев истинное среднее значение будет находиться внутри этого интервала
Анализ выживаемости как раз и предназначен для работы с цензурированными данными (когда у нас нет информации о событии для всех участников исследования). Используйте метод Каплана-Мейера для оценки кривой выживаемости и модель пропорциональных рисков Кокса для анализа влияния факторов на выживаемость
Статистическая значимость не всегда означает клиническую значимость. Оценивайте размер эффекта, сравнивайте результаты с клинически значимыми пороговыми значениями, учитывайте мнение экспертов и оценивайте пользу для пациентов
При множественных сравнениях увеличивается вероятность ошибки первого рода (ложноположительного результата). Методы коррекции:
Коррекция Бонферрони: Делит уровень значимости (альфа) на количество сравнений.
Метод Холма-Бонферрони: Более мощный, чем коррекция Бонферрони.
Метод FDR (False Discovery Rate): Контролирует долю ложноположительных результатов
Выбор метода зависит от типа данных и цели исследования. Вот несколько основных вариантов:
Для сравнения средних двух групп: t-тест (если данные нормально распределены) или U-критерий Манна-Уитни (если нет).
Для сравнения средних более двух групп: ANOVA (если данные нормально распределены) или критерий Краскела-Уоллиса (если нет).
Для анализа взаимосвязи между двумя переменными: корреляционный анализ (Пирсона для количественных данных, Спирмена для порядковых или ненормально распределённых данных).
Для анализа взаимосвязи между категориальными переменными: Хи-квадрат.
Для прогнозирования результата на основе нескольких факторов: регрессионный анализ (линейная, логистическая, множественная).
Для анализа выживаемости: метод Каплана-Мейера, модель пропорциональных рисков Кокса
Параметрические методы: Требуют, чтобы данные были нормально распределены. Используются для анализа средних значений.
Непараметрические методы: Не требуют нормального распределения данных. Используются для анализа медиан.
Выбирайте параметрические методы, если данные нормально распределены, и непараметрические методы, если данные ненормально распределены или если у вас есть порядковые данные.
Заранее зарегистрируйте протокол исследования.
Четко опишите методы анализа.
Опубликуйте данные и код анализа.
Используйте системы контроля версий (например, Git)
Блог
Для тех, кто хочет разбираться в науке
Делимся опытом и полезными материалами в науке и статистике